4500万全球用户付费买单，可灵AI凭什么敢叫板OpenAI Sora？

在2025年的世界人工智能大会（WAIC）上，快手旗下的可灵AI宣布了一个令业界瞩目的里程碑——全球用户数量突破4500万，覆盖149个国家和地区。这一数字不仅标志着中国视频生成技术在全球市场的强势崛起，更引发了对中国AI视频模型是否已实现全球领先的深度思考。

技术实力的量化验证

从技术指标来看，可灵AI展现出了令人印象深刻的产业化能力。自2024年6月正式上线以来，该平台已累计生成超过2亿个视频和4亿张图片，通过30余次迭代升级构建起一站式AI生产力引擎。更值得关注的是，其年化收入运行率（ARR）已突破1亿美金，今年4月和5月的月度付费金额均超过1亿元人民币。

这些数据的含金量在于可灵AI并非免费服务，而是需要用户付费使用的商业化产品。4500万付费用户的规模，在全球视频生成领域堪称罕见，充分验证了其技术实力和市场认可度。

技术架构的深度解析

图片[1]-4500万全球用户付费买单，可灵AI凭什么敢叫板OpenAI Sora？

可灵AI的核心竞争力体现在其先进的视频生成算法架构上。该模型支持生成最长2分钟、1080p高清分辨率、30fps帧率的视频内容，并支持多种宽高比输出。其技术创新主要体现在以下几个维度：

物理世界模拟能力：可灵AI采用先进的物理引擎模拟技术，能够准确理解和重现现实世界的物理规律，包括光影变化、物体运动轨迹、重力作用等复杂场景。

概念组合与语义理解：通过深度学习和大语言模型的结合，可灵AI在理解复杂文本提示和多概念组合方面表现出色，能够将抽象的创意想法转化为具体的视觉表达。

一致性保持机制：在最新发布的多图参考功能中，可灵AI在角色、主体和场景一致性、动态质量、画风保持等方面实现了显著提升，解决了视频生成中的关键技术难题。

快速接入可灵AI视频生成

对于开发者而言，通过API调用可灵AI进行视频生成非常简便。以下是使用Python调用可灵AI API的实际代码示例：

import requests
import json
import time

class KlingAIClient:
    def __init__(self, api_key, base_url="https://api.kling.com"):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = base_url
        self.headers = {
            "Authorization": f"Bearer {api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        }
    
    def generate_video(self, prompt, duration=5, resolution="1080p"):
        """
        生成视频
        :param prompt: 文本提示词
        :param duration: 视频时长（秒）
        :param resolution: 分辨率
        :return: 任务ID
        """
        data = {
            "prompt": prompt,
            "duration": duration,
            "resolution": resolution,
            "fps": 30,
            "style": "realistic"
        }
        
        response = requests.post(
            f"{self.base_url}/v1/video/generate",
            headers=self.headers,
            json=data
        )
        
        if response.status_code == 200:
            return response.json()["task_id"]
        else:
            raise Exception(f"API调用失败: {response.text}")
    
    def check_status(self, task_id):
        """检查生成状态"""
        response = requests.get(
            f"{self.base_url}/v1/video/status/{task_id}",
            headers=self.headers
        )
        return response.json()

# 使用示例
client = KlingAIClient("your_api_key_here")
task_id = client.generate_video("一只可爱的熊猫在竹林中玩耍，阳光透过竹叶洒在地面上")

# 轮询检查生成状态
while True:
    status = client.check_status(task_id)
    if status["status"] == "completed":
        print(f"视频生成完成，下载链接: {status['video_url']}")
        break
    elif status["status"] == "failed":
        print(f"生成失败: {status['error']}")
        break
    time.sleep(10)

通过POLOAPI聚合调用多种视频模型

对于需要对比不同视频生成模型效果的开发者，POLOAPI提供了更加便捷的解决方案：

import openai

# 配置POLOAPI
openai.api_key = "your_poloapi_key"
openai.base_url = "https://api.poloapi.com/v1"

def compare_video_models(prompt):
    """对比不同视频生成模型的效果"""
    models = [
        "kling-v1",           # 可灵AI
        "runway-gen2",        # Runway
        "pika-1.0",          # Pika Labs
        "stable-video"        # Stable Video
    ]
    
    results = {}
    
    for model in models:
        try:
            response = openai.completions.create(
                model=model,
                prompt=prompt,
                max_tokens=1,
                extra_body={
                    "video_length": 5,
                    "resolution": "1080p",
                    "fps": 30
                }
            )
            results[model] = {
                "status": "success",
                "task_id": response.id
            }
            print(f"{model} 调用成功，任务ID: {response.id}")
            
        except Exception as e:
            results[model] = {
                "status": "failed",
                "error": str(e)
            }
            print(f"{model} 调用失败: {e}")
    
    return results

# 使用示例
prompt = "夕阳西下，一艘帆船在平静的海面上缓缓航行"
comparison_results = compare_video_models(prompt)

产业生态的全面构建

可灵AI的成功不仅体现在技术层面，更在于其构建了完整的产业生态。目前已为超过2万家企业客户提供API服务，覆盖广告营销、影视动画、游戏制作等多个垂直领域。

在实际应用中，可灵AI通过API接入方式，为开发者和企业提供了灵活的集成解决方案。对于需要调用多种AI模型的开发者而言，通过专业的API聚合服务如POLOAPI，可以实现更高效的模型接入和管理。POLOAPI作为领先的AI大模型聚合平台，支持包括可灵AI在内的300多个主流AI模型，通过统一的OpenAI兼容接口，让开发者能够轻松切换和调用不同的视频生成服务，大大降低了技术集成的复杂度。

全球竞争格局分析

从全球视频生成模型的竞争格局来看，可灵AI确实展现了强劲的竞争实力。与OpenAI的Sora、Runway的Gen系列、Pika Labs等国际竞品相比，可灵AI在以下方面具备独特优势：

迭代速度优势：30余次的快速迭代体现了中国团队在产品优化方面的执行力，这种快速响应用户需求的能力在全球范围内都是领先的。

商业化成熟度：相比许多仍处于内测或有限开放状态的国际竞品，可灵AI已实现规模化的商业运营，这在一定程度上证明了其技术的稳定性和可靠性。

本土化适配能力：在理解中文语义、东方美学表达等方面，可灵AI具有天然的优势，这也是其能够在全球市场获得认可的重要因素。

技术发展的前沿探索

可灵AI在技术创新方面的探索值得深入分析。其最新发布的”灵动画布”功能，集成了无限可视化空间、AI创作辅助与多人实时协作功能，这种将视频生成与协作创作相结合的思路，代表了AI创作工具发展的新方向。

从技术架构角度看，可灵AI的成功验证了Diffusion模型在视频生成领域的巨大潜力。通过在大规模视频数据集上的预训练，结合先进的注意力机制和时序建模技术，可灵AI实现了在视频连贯性、动作合理性、画质清晰度等多个维度的突破。

产业影响与未来展望

可灵AI的成功对整个AI视频生成产业具有深远影响。首先，它证明了中国在AI视频生成领域已具备与国际顶尖水平竞争的实力；其次，其商业化的成功为整个行业提供了可参考的盈利模式；最后，4500万用户的规模效应将进一步推动技术迭代和生态完善。

对于开发者和企业而言，可灵AI API的广泛应用也催生了新的商业机会。通过POLOAPI这样的聚合服务平台，开发者可以更便捷地接入包括可灵AI在内的多种视频生成服务，构建更加丰富和智能的应用场景。POLOAPI提供的统一接口、稳定网络连接和灵活的计费模式，为国内开发者使用国际先进AI服务提供了重要的技术桥梁。