Figma 重磅发布 MCP 服务器！设计转代码神器引爆开发者热议-ChaofanAI

2025年6月5日，Figma 正式推出开发者模式（Dev Mode）MCP（Model Context Protocol）服务器的公开测试版，这一创新工具为设计与开发协作带来了革命性突破。结合第三方大模型接口集成平台（如 PoloAPI），MCP 服务器通过将 Figma 设计数据无缝注入开发工作流，显著提升了从设计到代码的效率与精度。本文将深入探讨 Dev Mode MCP 服务器的功能、使用方法、局限性，并介绍如何通过 PoloAPI 增强其潜力，助力设计与开发团队实现更高效的协作。

什么是 Dev Mode MCP 服务器？

Figma Dev Mode MCP 服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的工具，旨在为 AI 驱动的编码工具（如 VS Code 的 GitHub Copilot、Cursor、Windsurf 和 Claude Code）提供标准化的设计数据接口。服务器默认运行在本地（地址为 http://127.0.0.1:3845/sse），允许开发者直接从 Figma 设计文件中提取布局、样式、组件和变量等信息，生成高质量代码或优化现有代码库。

目前，MCP 服务器处于公开测试阶段，仅支持 Figma 桌面应用，且需要 Professional、Organization 或 Enterprise 计划中的 Dev 或 Full 座位权限。结合第三方平台如 PoloAPI，开发者可以更灵活地集成多种大模型接口，进一步增强代码生成能力，简化复杂工作流。

核心功能与 PoloAPI 的协同优势

Dev Mode MCP 服务器通过直接连接设计与开发环境，消除了传统交接中的低效环节。结合 PoloAPI 的强大集成能力，其功能进一步得到扩展。以下是主要功能及优势：

1. 从选定框架生成代码

开发者可以在 Figma 中选择特定框架或图层，MCP 服务器将设计数据传递给 AI 编码工具，生成符合设计意图的代码。例如，选择一个按钮组件，AI 工具可生成 React 或 Tailwind CSS 代码。借助 PoloAPI，开发者可以轻松切换多种大模型（如 GPT-4、Claude 3.5 或 Gemini），优化代码生成效果，确保输出符合项目需求。PoloAPI 的多模型支持和低成本优势让这一过程更加高效。

2. 提取精确的设计上下文

MCP 服务器支持提取设计文件中的变量、组件属性和布局数据，确保代码与设计规范一致。这对于设计系统团队尤为重要。PoloAPI 进一步增强了这一功能，通过其统一 API 接口，开发者可以快速将设计上下文集成到多种编码环境中，同时支持多语言和多框架的代码生成，减少手动调整的工作量。

3. 通过 Code Connect 提升代码一致性

结合 Figma 的 Code Connect 功能，MCP 服务器将设计系统组件映射到代码库，确保 AI 生成的代码与现有代码模式一致。PoloAPI 的智能路由功能可以根据项目需求选择最优的大模型，生成高质量代码，同时通过其标准化的 JSON 输出格式，确保跨工具和框架的兼容性。

4. 优化协作效率

MCP 服务器通过减少设计与开发之间的沟通成本，缩短了交接周期。据 Figma 数据，早期采用 Dev Mode 的团队交接时间减少了 25-40%。PoloAPI 的多提供商接入和成本优化功能进一步提升了效率，允许团队根据预算和性能需求动态选择合适的 AI 模型，降低开发成本。

如何使用 Dev Mode MCP 服务器与 PoloAPI

以下是基于 Figma 官方文档和 PoloAPI 功能的配置步骤：

步骤 1：启用 MCP 服务器

（1）确保使用最新版本的 Figma 桌面应用。

（2）打开或创建 Figma 设计文件。

（3）在 Figma 菜单（左上角）中，选择“首选项（Preferences） > 启用开发者模式 MCP 服务器（Enable Dev Mode MCP Server）”。

（4）确认服务器运行在 http://127.0.0.1:3845/sse，屏幕底部会显示确认消息。

步骤 2：配置 MCP 客户端与 PoloAPI

以 Cursor IDE 为例，我这里是有导入vscode），结合 PoloAPI 进行配置：

（1）打开 Cursor，点击文件（File）–>点击首选项（Preference）–>点击cursor Setting。

(2)点击MCP tools 点击Add Custom MCP

（3）输入以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "Figma": {
      "url": "http://127.0.0.1:3845/sse"
    }
  }
}

（4）刷新或重启 Cursor 和 Figma 桌面应用，确保连接成功。如果未显示可用工具，检查服务器是否处于活动状态。

对于其他工具（如 VS Code 或 Windsurf），可参考 Figma 官方文档中提供的特定配置说明。部分工具可能需要额外设置 Figma API 令牌以增强安全性。

步骤 3：提示 AI 客户端

连接成功后，开发者可以通过以下两种方式向 AI 客户端提供设计上下文：

基于选择：在 Figma 中选择框架或图层，通过 AI 客户端的提示词（如“将当前选择转换为 React 代码”之类的）生成代码。

基于链接：复制 Figma 框架或图层的链接，粘贴到 AI 客户端的提示中，MCP 服务器将根据节点 ID 提取设计数据。这里有两种获取方式：

第一种：点击copy/paste as 之后点击Copy link to selection

第二种：点击share，之后点击Copy link

当前局限性

作为公开测试版，Dev Mode MCP 服务器存在以下局限性：

功能不完整：部分功能尚未开放，可能遇到性能问题或错误。例如，复杂交互或动态组件的代码生成可能不够准确。
仅限桌面应用：目前仅支持 Figma 桌面应用，暂不支持浏览器版或远程服务器。
配置复杂性：对于非技术用户，设置 MCP 客户端和 API 令牌可能具有一定学习曲线。
AI 限制：AI 工具在处理复杂设计或自定义组件时可能生成不完全准确的代码，需要开发者手动优化。

Figma 建议用户在测试期间通过官方反馈表单报告问题，以帮助改进服务器的稳定性。

未来展望

Figma 计划在未来几个月内推出更多功能，包括：

远程服务器支持：允许团队在云端运行 MCP 服务器，提升多人协作效率。
更广泛的工具集成：支持更多 AI 编码工具和框架，扩展 MCP 协议的适用范围。
增强设计系统支持：通过更强大的设计令牌管理和主题管理功能，进一步优化设计到代码的流程。

此外，随着 Figma API 的扩展和插件生态的完善，MCP 服务器有望成为设计系统和开发工作流的核心枢纽。

行业影响与社区反馈

Dev Mode MCP 服务器的推出在设计和开发社区中引发了广泛关注。Reddit 的 r/figma 和 r/webdev 子版块中，用户分享了如何通过 MCP 服务器将 Figma 设计快速转换为 React 组件的教程，显示出社区的热情。

行业专家认为，MCP 服务器标志着设计与开发协作的未来方向。在 Config 2024 会议上，来自 GitHub 和 Bumble 的设计负责人表示，Dev Mode 显著减少了设计意图在转化过程中的丢失，提升了团队生产力。

结语

Figma 开发者模式 MCP 服务器的推出为设计与开发之间的协作开辟了新路径。通过直接将设计数据注入开发工作流，它不仅提高了代码生成的质量，还大幅缩短了产品开发周期。尽管目前处于测试阶段，存在一些局限性，但其潜力无疑令人兴奋。对于希望优化设计到代码流程的设计师和开发者来说，Dev Mode MCP 服务器是一个值得探索的工具。

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